أخبار

يتعرف الذكاء الاصطناعي على الاضطرابات الوراثية باستخدام صور الوجه


اختراق في تشخيص الاضطرابات الوراثية

يستخدم ما يسمى بالذكاء الاصطناعي (AI) بشكل متزايد للتشخيص المبكر للأمراض. طور الباحثون الآن تقنية الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يمكنها تحديد الاضطرابات الوراثية النادرة بدقة باستخدام صورة لوجه المريض.

طور علماء من جامعة تل أبيب و FDNA Inc شكلًا جديدًا لتشخيص الاضطرابات الوراثية النادرة التي تتطلب فقط صورة لوجه المريض. ونشر الأطباء نتائج دراستهم في مجلة "Nature Medicine" الصادرة باللغة الإنجليزية.

الذكاء الاصطناعي يفوق التشخيص الطبي

تجاوز الذكاء الاصطناعي الجديد المسمى "DeepGestalt" المهنيين الطبيين والخبراء في تحديد عدد من المتلازمات في ثلاث دراسات مختلفة. يمكن أن يؤدي استخدام هذا النوع من التشخيص إلى تحسين العلاج الشخصي للمرضى بشكل كبير.

تتميز العديد من الأمراض الوراثية بميزات وجه معروفة

ووجدت الدراسة الحالية أن ثمانية بالمائة من السكان يعانون من أمراض تحتوي على مكونات جينية مهمة. يقول الباحثون إن العديد من هذه الأمراض تظهر ملامح وجه معروفة. يمكن للتكنولوجيا الجديدة ، على سبيل المثال ، تحديد ما يسمى بمتلازمة أنجلمان ، وهو اضطراب في الجهاز العصبي يتميز بسمات مميزة مثل الفم الواسع بأسنان متباعدة بشكل واسع. يمكن أيضًا الكشف عن الحول ، وهو مرض تشير فيه العيون في اتجاهات مختلفة.

كيف تم تدريب خوارزمية التعلم؟

يوضح العلماء كيف يمكن استخدام أحدث الخوارزميات للتعامل مع المشاكل الملحة التي لا يوجد لها حتى الآن سوى كمية صغيرة من البيانات المتاحة. في المستقبل ، يمكن تطوير تطبيقات مهمة وتحديد المتلازمات الجينية الجديدة بمساعدة التكنولوجيا. تم تدريب خوارزمية التعلم باستخدام 17000 صورة وجه مريض من قاعدة بيانات للمرضى الذين لديهم أكثر من 200 متلازمة وراثية مختلفة.

العيوب المحتملة للتكنولوجيا الجديدة

وحذر مؤلفو الدراسة من أن صور الوجوه يمكن الوصول إليها بسهولة ، وقد يؤدي ذلك إلى قيام أصحاب العمل بتحليل صور الوجه والتمييز ضد الأشخاص الذين يعانون من أمراض أو مضاعفات طبية موجودة مسبقًا.

ما مدى موثوقية الذكاء الاصطناعي الجديد؟

وجد فريق البحث أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تفوقت على الأطباء في مجموعتين منفصلتين من الاختبارات عندما يتعلق الأمر بتحديد متلازمة مستهدفة بين 502 صورة مختارة. في كل اختبار ، اقترحت منظمة العفو الدولية قائمة بالمتلازمات المحتملة وحددت المتلازمة الصحيحة في أعلى 10 اقتراحات في 91 بالمائة من الحالات. تستخدم التكنولوجيا خوارزمية التعلم مع ميزات الوجه للصورة المقدمة ثم تنشئ قائمة بالصور السريرية المحتملة. تأتي جميع الصور المستخدمة في الدراسات من مرضى تم تشخيصهم بالفعل بمرض.

إن إمكانات الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية هائلة

تسمح مجموعة مجموعات البيانات الطبية المنظمة والمُنظمة لأدوات الذكاء الاصطناعي بالتنبؤ بالطفرات الجينية بناءً على الأنماط الظاهرية للتصوير ، والتي يمكن أن تخفف العبء على الأنظمة الصحية وتحسين رعاية المرضى. يقول مؤلفو الدراسة إنه لا تزال هناك بعض القيود التي يجب معالجتها لضمان أن الخوارزميات المقترحة قوية ودقيقة سريريًا وقابلة للتطبيق على مختلف الفئات العمرية والمجموعات العرقية في المستشفيات. ومع ذلك ، فإن إمكانات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية هائلة. (مثل)

معلومات المؤلف والمصدر



فيديو: ويبينار التحول التقني. الذكاء الاصطناعي في التعليم (شهر نوفمبر 2021).