COVID-19: انتشار الفيروس الذي يمكن التنبؤ به مع نموذج جديد

We are searching data for your request:

Forums and discussions:

Manuals and reference books:

Data from registers:

Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

lc Bo qS ek Pl qg od vk GL dI rN

يمكن أن يتنبأ النموذج الجديد بانتشار الفيروس

انتشر فيروس السارس التاجي الجديد SARS-CoV-2 في جميع أنحاء العالم في فترة زمنية قصيرة ، مع كون حركات تنقل الأشخاص هي العامل الحاسم. قدم الباحثون الآن نموذجًا جديدًا لحساب انتشار الفيروس ، والذي يمكنه التنبؤ بدقة بطرق توزيع الفيروس بناءً على تدفقات السكان.

تم تطوير النهج الجديد لتتبع تدفق السكان للتنبؤ بانتشار SRAS-CoV-2 والأمراض ذات الصلة (COVID-19) من قبل فريق بحث دولي وتم التحقق منه باستخدام البيانات المتاحة. إنه يمكّن التنبؤات الدقيقة للعدوى حتى تحدث بدون تطبيقات تتبع فردية أو تطبيقات أخرى قابلة للمقارنة. نشر الباحثون نتائجهم في مجلة "نيتشر".

بيانات في الوقت الحقيقي حول تحركات السكان

تختلف الطريقة "عن النماذج الوبائية الموجودة من حيث أنها تستخدم بيانات الوقت الحقيقي حول تدفقات السكان ، على سبيل المثال تقرير عن استخدام الهاتف وموارد البيانات الضخمة الأخرى. على سبيل المثال ، تم استخدام بيانات موقع الهواتف المحمولة لحوالي 11.5 مليون شخص كانوا في مدينة ووهان الصينية في يناير 2020 لتطوير النهج الجديد. تعتبر ووهان نقطة البداية لوباء الاكليل.

التنبؤ بأعداد العدوى ممكن

وذكر الباحثون أن البيانات التي قدمتها شركة الهاتف المحمول الصينية الكبرى تظهر أن "الناس من ووهان سافروا إلى 296 محافظة في 31 مقاطعة ومنطقة في أنحاء البلاد". ثم تمت مقارنة بيانات تدفق السكان هذه بأرقام حالة COVID 19. وأظهرت أن "توزيع الأشخاص الذين يغادرون ووهان تنبأ بدقة بالتكرار النسبي لعدوى المتابعة مع COVID-19 عبر الصين بحلول 19 فبراير 2020".

الوقت والشدة والتوزيع الجغرافي

علاوة على ذلك ، طور الباحثون نموذجًا حسابيًا لتقييم المخاطر من أجل التنبؤ بالحالات الجارية وتحديد المواقع التي يوجد فيها خطر ارتفاع معدل الإرسال في المرحلة المبكرة من التفشي. قال البروفيسور نيكولاس أ.كريستاكيس من جامعة ييل ، الذي يعمل في شارك في الدراسة.

"ما هو مبتكر في نهجنا هو أننا نستخدم سوء التقدير لتقييم مستوى مخاطر المجتمع. يخبرنا نموذجنا بالضبط عدد الحالات التي يجب أن نحسبها في تواريخ سفر معينة. قال جايسون جيا من جامعة هونج كونج ، مؤلف آخر للدراسة ، نقارن هذا بالحالات المؤكدة ، باستخدام المنطق القائل بأن ما لا يمكن تفسيره بالحالات المستوردة والإرسالات الأولية قد تم نشره داخل المجتمع المحلي. .

ينطبق على جميع بيانات المعاملات

وفقًا لفريق البحث ، يمكن أيضًا تطبيق النموذج الجديد على أي سجل بيانات يسجل بدقة تحركات الأشخاص ، مثل تذاكر القطار أو البيانات على رسوم السيارة. قال البروفيسور كريستاكيس: "ينشر الناس الأمراض المعدية عندما يتحركون (و) من خلال تتبع تحركات السكان بدقة بمرور الوقت ، يمكننا التنبؤ بكيفية انتشار العدوى جغرافيًا"

أداة فعالة لاحتواء الوباء

وقال الأستاذ كريستاكيس ، من خلال تتبع تحركات السكان في الوقت الحقيقي ، يوفر النموذج لصانعي السياسات وعلماء الأوبئة أداة فعالة للحد من آثار الوباء وإنقاذ الأرواح. إن استخدام تقنيات تحليل البيانات سيمكن من احتواء العدوى قبل أن ينتشر الوباء المدمر أو يندلع مرة أخرى. (فب)

معلومات المؤلف والمصدر

يتوافق هذا النص مع مواصفات الأدبيات الطبية والمبادئ التوجيهية الطبية والدراسات الحالية وقد تم فحصها من قبل الأطباء.

السكرتير الجغرافي فابيان بيترز

تضخم:

Jayson S. Jia و Xin Lu و Yun Yuan و Ge Xu و Jianmin Jia و Nicholas A. Christakis: تدفق السكان يدفع التوزيع المكاني والزماني لـ COVID-19 في الصين ؛ في: الطبيعة (تم نشره في 29 أبريل 2020) ، nature.com
جامعة ييل: ابتكر الباحثون نموذجًا جديدًا لتتبع انتشار COVID-19 (تم نشره في 29 أبريل 2020) ، news.yale.edu